هر جا که میرویم، درباره هر چه جستجو میکنیم و به هر بنبستی که میرسیم، صحبت از هوش مصنوعی به میان میآید. تا همین چند سال پیش که خبری از هوش مصنوعی به شکل امروزی نبود، تمامی فرایندها و کارها بدون نیاز به این ابزار قدرتمند انجام میشدند اما حالا به نظر میرسد که هوش مصنوعی تبدیل به عبارتی شده که نشان میدهد یک کسب و کار خود را بهروز نگه داشته یا خیر. فرقی نمیکند آیا واقعا به این ابزار نیاز دارید یا خیر، اگر هوش مصنوعی بخشی از ادبیات شما نباشد، نشان از عقب افتادن شما نسبت به دیگر رقبا دارد. واقعیت ماجرا اما کاملا متفاوت است. در وضعیتی که اکثر هوش مصنوعیهای حاضر در فروشگاههای آنلاین، کارایی خاصی نداشته و مشکلی را برای فروشنده یا مشتری حل نکردهاند، هستند نمونههایی که وضعیت را به شکل کلی متحول کردهاند. برای رسیدن به پاسخ این پرسش که هوش مصنوعی در فرایند فروش آنلاین چه کارایی دارد باید به سراغ بررسی وضعیت هوش مصنوعی در دیجیکالا و مارکتپلیسها برویم. جایی که قابلیتهای هوش مصنوعی میتوانند به فروشندهها کمک بهسزایی کنند.
یکی از پایههای اصلی کسب و کاری موفق، تعامل با مشتریهاست. اگر سالها به این موضوع مشتریمداری گرفته میشد، امروز و در جریان فروش آنلاین با عنوان پاسخگویی نظرات شناخته میشود. در شرایطی که دیگر مشتری به شکل مستقیم با فروشنده در ارتباط نیست، بخش کامنتها تبدیل به محیطی برای تعامل میان این دو گروه شده است. با این حال مشتری زمان متوجه میشود که شما نظراتش را در کسب و کار خود لحاظ میکنید که پاسخی برای نظراتش ببیند. این موضوع یکی از اصلهای اولیه تعامل با مشتری است و حس اعتماد قابل توجهی را برای او ایجاد میکند. حسی که روی بازگشت مشتری و تکرار خرید، تاثیر بسیاری دارد. البته باید به این مسئله توجه داشت که با افزایش تعداد فروشها احتمالا باید منتظر تعداد زیادی کامنت هم باشید. پاسخگویی مستقیم به نظرات کاربرها در این شرایط نیازمند زمان زیاد و اطلاعات بینقص است. مسئلهای که باعث میشود انجام این کار یعنی پاسخگویی به نظرات زمانبر و پرهزینه باشد. در این میان یکی از هوش مصنوعیهای کاربردی که میتواند وظیفه پاسخگویی به کامنتها را برعهده گیرد، هوش مصنوعی مارکیتوهاب است. در میان راهکارهای ارائه شده از سوی مارکیتوهاب، هوش مصنوعی پاسخگویی به نظرات کاربرها یکی از ابزارهای کارآمدی است که شما میتوانید با استفاده از آن، بخش نظرات را به بهترین شکل ممکن مدیریت کرده و حس خوبی را برای مشتریهای خود ایجاد کنید.
برای فروشندههای آنلاین که تعداد زیادی محصول را در اختیار داشته و باید هر لحظه آنها را مدیریت کنند، قیمتگذاری کالا یکی از پیچیدهترین و زمانگیرترین کارهایی است که باید انجام شود. جدای از بحث حجم کاری مورد نیاز برای مدیریت قیمت کالاها، انجام درست این کار به تنهایی نیمی از چالش موجود را شکل میدهد. اینکه در هر لحظه بدانید، رقبا چه قیمتی را برای محصولات تعیین کردهاند، وضعیت قیمت ارز به چه شکلی است و چطور میتوانید برنده بایباکس شوید، چالشهایی هستند که برطرف کردن آنها نیاز به زمان زیاد و بررسی دقیق دادهها دارد. با این حال برای انجام تمام این کارها و رسیدن به شرایطی ایدهآل در زمینه قیمتگذاری، میتوانید از هوش مصنوعی استفاده کنید. البته که هر هوش مصنوعی توانایی انجام این فرایند به شکل دقیق را ندارد اما هستند سرویسهایی که میتوانند تمامی نیازهای شما در این زمینه را پاسخگو باشند. از جمله این هوش مصنوعیها میتوان به ربات قیمتگذاری مارکیتوهاب اشاره کرد. یکی از چندین ابزار کارآمد مارکیتوهاب که به شما اجازه میدهد در هر لحظه قیمت محصولات خود را تغییر داده و در کنار دستیابی به بالاترین سطح سود، برنده بایباکس شده و اکثر حجم سفارشها را به خود اختصاص دهید. در این زمینه باید به این نکته هم اشاره کرد که دیجی کالا به عنوان یکی از مارکتپلیسهای اصلی دارای یک ربات قیمتگذاری به شکل پیشفرض است اما تنها استراتژیهای سادهای را پشتیبانی کرده و نمیتواند در مقابل مارکیتوهاب و ربات قیمتگذاریاش حرفی برای گفتن داشته باشد.
احتمالا شما هم بعد از جستجوی یک محصول در دیجیکالا با نتایجی روبرو شدهاید که برچسب «سفارشی» داشته و به عنوان تبلیغات نمایش داده میشوند. دیجیکالا این فضاهای تبلیغاتی را با یک ساز و کار مشخص در اختیار فروشندهها قرار میدهد و برای دستیابی به آنها باید یک فرایند ثابت را پشت سر بگذارید. این فضاهای تبلیغاتی معمولا به مزایده گذاشته شده و هر فروشندهای که پیشنهاد مالی را برای تصاحب آنها ارائه کند نهایتا به عنوان برنده مزایده انتخاب شده و فضای تبلیغات را به خود اختصاص میدهد. یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی که در این زمینه میتواند به فروشندههای دیجیکالا کمک کند در فهرست قابلیتهای مارکیتوهاب قرار دارد و شما میتوانید با اختصاص دادن بودجهای مشخص برای آن، این وظیفه را برعهده هوش مصنوعی قرار دهید که در مزایده جایگاههای تبلیغاتی شرکت کرده و پیشنهادی را ارائه کند که نه تنها فضای تبلیغات را به شما اختصاص دهد بلکه بودجه مورد نظر را در سطح تعیین شده باقی نگه دارد.
یکی از اولین قابلیتهای هوش مصنوعی که بیش از هر چیزی مورد توجه مخاطب عمومی قرار گرفته، امکان تولید محتوا به شکل متن و تصویر است. قابلیتی که شاید بیش از هر چیز دیگری در زمینه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار میگیرد و به شکل کاملا رایگان در تمامی مدلهای پرطرفدار وجود دارد. در این میان البته دیجیکالا این ابزار را به شکل ابتدایی در اختیار فروشندههای خود قرار داده تا با استفاده از آن در زمینه تولید محتوای تصویری و متنی وضعیت محصولات خود را بهبود دهند. از جمله قابلیتهای این هوش مصنوعی که در بخش «کارخانه محتوا» دیجیکالا قرار گرفته میتوان به حذف پسزمینه تصاویر، افزایش وضوح تصویر، ویرایش رنگ و نور و تولید محتوای متنی اشاره کرد. لازم به ذکر است که بخشی از قابلیتهای این هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای مدل پایه در دیگر ادیتورهای عکس رایگان اینترنتی وجود دارند و در زمینه تولید متن نیز شاهد تفاوت آنچنانی با مدل رایگان هوش مصنوعیهای مطرح نیستیم.
اسنپ و زیرمجموعههایش همچون اسنپ شاپ و اسنپ مارکت، مشخصا به در اختیار داشتن یک ابزار هوش مصنوعی علاقه زیادی دارند اما در عمل نتوانستهاند این ساختار را به شکل درست و کارآمد در ساختار اپلیکیشن پیادهسازی کنند. در ابتدا و برای مدتی کوتاه اسنپ مارکت طرحی را پیادهسازی کرده بود که در جریان آن، خریدهای مشتری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بررسی قرار میگرفت و پروفایلی از سلایقش شکل میگرفت. این قابلیت در ادامه بیشتر مورد توجه قرار گرفت و تبدیل به چیزی شد که نهایتا تحت عنوان دستیار خرید هوش مصنوعی اسنپ مارکت معرفی شد. رویکردی که اسنپ به دنبال آن بود، پیادهسازی یک هوش مصنوعی به عنوان دستیار خرید بود؛ جایی که مشتری یا کاربر به سراغ هوش مصنوعی میرفت و بعد از مطرح کردن نیازهایش، میتوانست یک سبد خرید مناسب را پیش روی خود ببیند. واقعیت ماجرا اما به مراتب سختتر از چیزی است که اسنپ به دنبال توسعهاش بود. موضوعی که باعث شد از سال گذشته که اخباری در این رابطه منتشر شد، دیگر شاهد بهروزرسانی خاصی درباره دستیار خرید هوش مصنوعی اسنپ نباشیم.
تجربه نشان داده لزوما هر تصمیمی از سوی الگوهای بینالمللی نمیتوانند به قابلیتی کارآمد تبدیل شوند و همین موضوع درباره رویکرد دیجیکالا در زمینه الگوبرداری از قابلیت آمازون صدق میکند. قابلیت مد نظرمان مربوط به تبدیل محتوای متنی محصولات به پادکستهای صوتی میشود. قابلیتی که به شما اجازه میداد توضیحات به طور مثال یک تلفن هوشمند را در قالب پادکست صوتی دو دقیقهای دریافت کنید. دی ماه ۱۴۰۴ بود که دیجی کالا این قابلیت را به عنوان دستاوردی مطرح کرد که در ایران برای اولینبار و در سطح جهان بعد از آمازون در رتبه دوم قرار میگرفت. قابلیتی که البته در حال حاضر قابل یافت نیست. بررسیهای ما درباره قابلیت مشابه موجود در آمازون نشان میدهد که حتی نمونه بینالمللی این استفاده از هوش مصنوعی هم به هیچوجه مورد استقبال قرار نگرفته بود و برخی رسانهها از آن به عنوان دستاوردی یاد کرده بودند که هیچکس به دنبال استفاده از آن نیست. حالا سوال اصلی این است که چرا دیجیکالا اصلا به سراغ چنین قابلیتی رفته که از همان ابتدا مشخص بود سرنوشتی جز شکست ندارد. از سوی دیگر باید به قابلیت جستجوی تصویری کالا در دیجیکالا هم اشاره کرد که تحت عنوان یک ابزار هوش مصنوعی معرفی شده بود اما واقعیت ماجرا این است که چنین ابزاری نه تنها تکنولوژی جدید و نوآورانهای نیست بلکه در ساختارهای رایج بدون استفاده از هوش مصنوعی هم قابل اجرا و استفاده است. به نظر میرسد در این روزها بسیاری از کسب و کارهای بزرگ ایران همچون مارکتپلیسهایی مثل دیجیکالا به دنبال این هستند که به هر شکلی که شده خود را به عنوان استفاده کننده از هوش مصنوعی معرفی کنند. موضوعی که نه سودی برای فروشنده دارد و نه فرآیند خرید را برای مشتریها آسانتر میکند.
برای خواندن ادامه محتوا اطلاعات را وارد کنید
